画像認識
画像認識は、人間の目のように画像の特徴を捉え、分類・検出・認識するAI技術です。これは、ディープラーニングと呼ばれる人間の脳の神経細胞（ニューロン）を模倣した「ニューラルネットワーク」というモデルを筆頭に、様々な手法を目的や制約条件によって使い分けることで実現されます。
画像認識では、例えば以下のような処理が行えます。
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画像から映っているものを分類する (例：犬、猫...)
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写真の中から人の顔や物体の位置を検出する
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医療画像から病変部位を見つける
アルジェントテクノロジーは2016年の創業以降、画像認識技術を活用して様々なプロジェクトに取り組んできました。
モデルの構築は勿論、最適な撮影条件・撮影環境の設計、学習データの収集・加工 (アノテーション)等、様々なノウハウを活かして、貴社のビジネスに最適な仕組みをご提案させていただきます。
構造物の異常検知 (インフラ・建設)
アルジェントテクノロジーではディープラーニングによる道路・橋・ ダム等のインフラや、ビル等の構造物を想定したひび割れ・ポットホールの検出技術を長年蓄積してきました。車・ドローン等のモビリティへのカメラ搭載によるソリューションの開発経験も豊富です。
行動推定・動線分析 (製造業・建設)
画像認識技術の活用により、工場等の製造現場や建設現場等における作業員の行動推定が可能となります。手作業が依然として多い現場では、作業効率を上げることが求められる一方、詳細な作業報告は作業員の負担になる問題がありましたが、アルジェントテクノロジーの画像認識技術なら少ない負担で貴社のオペレーション最適化を実現いたします。
動画フレームの異常検知 (電気・機械)
動画データにおけるノイズありフレームや、一瞬だけフレームに映り込んだ異常の検出等、人間の目ではとらえられない・膨大な時間がかかるチェックも、ディープラーニングを活用することで、効率的に解決が可能です。
生体認証 (金融等)
指紋、虹彩、顔認証等、身体の各器官の特徴量を用いた高精度での認証や、高速での認証にはディープラーニング技術が活用されています。最先端の研究成果をスピーディーにテストしながら、貴社の新しいビジネスの可能性をサポートします。
作物の成熟度の判定 (農業)
大量の作物の生育状況を人手をかけずに判断する方法として、画像認識技術は非常に有用な手法です。例えば水耕栽培のプラントの監視やロボットとの連携等、次世代の農業の実現に向け、アルジェントテクノロジーの画像認識技術をご提案させていただきます。
高精度外観検査 (製造業)
微細な構造や、目視での検査に熟練を要するような微かな異常の検知はディープラーニングの得意とする領域です。1枚の画像から複数の画像を生成する技術や、他の学習済みモデルを活用する転移学習等のノウハウを駆使し、少ない学習データでも低コストで高い精度を実現いたします。